Znasz już język programowania,
teraz wybierz kierunek kariery.

Co robisz przez cały dzień

Dostajesz zadanie w rodzaju „użytkownik ma móc anulować rezerwację i dostać zwrot zależny od terminu”. Twoja robota to zapisać tę regułę w kodzie i w bazie tak, żeby działała także wtedy, gdy dwie osoby klikną w tej samej sekundzie, a zewnętrzny operator płatności akurat nie odpowiada.

Dla kogo to jest

Jeśli lubisz, gdy coś działa poprawnie, a nie tylko ładnie wygląda, i nie przeszkadza ci, że efekt twojej pracy widać wyłącznie w tym, że nic się nie wysypało.

Czego się uczyć

• Framework webowy – Django albo FastAPI
• Relacyjna baza danych – PostgreSQL
• Uruchamianie w kontenerach – Docker
• Zadania w tle – Celery i Redis

Czego wymagają firmy najczęściej

• Python92% firm
• FastAPI36% firm
• SQL29% firm
• Docker28% firm
• PostgreSQL28% firm
• REST API26% firm

Najkrótsza droga do pierwszej pracy, bo tych ofert jest najwięcej i wymagania są najbardziej przewidywalne.

Co robisz przez cały dzień

Firma ma dane w dziesięciu systemach, każdy w innym formacie i każdy czasem kłamie. Ty codziennie ściągasz je, czyścisz, sprawdzasz, czy się zgadzają, i układasz tak, żeby analityk rano zobaczył liczbę, której może zaufać.

Dla kogo to jest

Jeśli lubisz grzebać w danych: sprawdzać, co się w nich nie zgadza, przekształcać je i układać w formę, z której da się coś wyczytać. Przyda się cierpliwość do rzeczy, które muszą się zgadzać co do jednego wiersza.

Czego się uczyć

• SQL ponad SELECT – okna, plany zapytań, indeksy
• Przetwarzanie dużych zbiorów – PySpark, Databricks
• Chmura – AWS, Azure albo Google Cloud
• Harmonogram zadań – Airflow

Czego wymagają firmy najczęściej

• Python96% firm
• SQL68% firm
• Databricks39% firm
• Azure29% firm
• PySpark26% firm
• AWS24% firm

Najwięcej ofert ze wszystkich czterech kierunków i najmocniejsze wymaganie SQL-a, którego i tak warto się uczyć niezależnie od drogi.

Co robisz przez cały dzień

Masz pytanie biznesowe, na przykład którzy klienci odejdą w przyszłym miesiącu. Zbierasz dane, budujesz model, sprawdzasz, czy jest lepszy od prostej reguły, i dopiero potem myślisz, jak wstawić go do produktu, żeby liczył codziennie i nie psuł się po cichu.

Dla kogo to jest

Jeśli lubisz statystykę i pytania bez jednej dobrej odpowiedzi, i wytrzymujesz to, że połowa pomysłów nie zadziała.

Czego się uczyć

• Analiza danych – pandas, NumPy
• Modele klasyczne – scikit-learn
• Sieci neuronowe – PyTorch
• Śledzenie eksperymentów – MLflow

Czego wymagają firmy najczęściej

• Python98% firm
• Machine Learning50% firm
• SQL38% firm
• Azure26% firm
• Pandas26% firm
• AI24% firm

Wymaga najwięcej matematyki z całej czwórki, ale też najczęściej trafia do ludzi po studiach ścisłych, którzy przebranżawiają się z innej dziedziny.

Co robisz przez cały dzień

Firma chce, żeby jej dokumentacja odpowiadała na pytania. Składasz to z kawałków: wyszukiwanie po dokumentach, model językowy, kontrola tego, co wychodzi, i pomiar, czy odpowiedzi są prawdziwe. Sporo tej pracy to zwykły backend wokół modelu.

Dla kogo to jest

Jeśli chcesz pracować przy czymś, co zmienia się co miesiąc, i nie irytuje cię, że dobrych praktyk jeszcze nikt nie spisał.

Czego się uczyć

• Modele językowe przez API – OpenAI, Anthropic
• Wyszukiwanie po dokumentach – RAG, bazy wektorowe
• Framework webowy – FastAPI
• Pomiar jakości odpowiedzi – własne zestawy testowe

Czego wymagają firmy najczęściej

• Python97% firm
• AI38% firm
• LLM36% firm
• Azure27% firm
• SQL27% firm
• Kubernetes24% firm

Najmłodszy kierunek, więc najmniej osób ma tu przewagę stażu. Za to najwięcej ofert wymaga rzeczy, których żaden kurs jeszcze nie uczy.